“人工智能（AI）擅長登山式創(chuàng)新，也就是在既有框架內(nèi)不斷優(yōu)化，追求更高效率；但造山式創(chuàng)新，也就是創(chuàng)造出全新領(lǐng)域和問題，仍是人類的領(lǐng)域。AI可以在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，卻無法提出全新的問題。人類的創(chuàng)造力，恰恰體現(xiàn)在打破舊有框架、建立新秩序的能力上?！?/p>

在前段時間舉行的中歐國際工商學(xué)院EMBA三十周年慶典上，被譽(yù)為“硅谷精神之父”的科技預(yù)言家凱文·凱利用登山和造山的比喻回答了當(dāng)代職場人最關(guān)心的問題——我們的工作會被AI取代嗎？

他的答案顯而易見——不會。

凱文·凱利稱，到目前為止，并沒有明確證據(jù)證明AI導(dǎo)致了大規(guī)模裁員。相反，倒是有多家研究機(jī)構(gòu)的報告顯示，日常使用AI的員工平均效率會比完全不使用AI的員工高。要理解這個反直覺的結(jié)論，關(guān)鍵在于理解工作的性質(zhì)。絕大多數(shù)工作是由多項任務(wù)共同組成的，AI只能替代人類完成其中的部分任務(wù)，但無法取代整個工作流程。

以醫(yī)生這個被業(yè)界認(rèn)為“AI替代性”較高的職業(yè)為例。AI確實可以提供基礎(chǔ)診斷、給出診療方案，甚至隨著AI學(xué)習(xí)的日漸深入，在可預(yù)見的未來，AI的知識結(jié)構(gòu)會比最有經(jīng)驗的醫(yī)生更加完善。但對于患者和家屬而言，治療效果并不是唯一的參照系，家庭財務(wù)負(fù)擔(dān)能力、治療過程中的“遭罪程度”，患者及家屬對不同治療方案的偏好或恐懼等，都是需要考量的事情，而這些顯然不是只依靠邏輯運(yùn)行、不具備同理心的AI能夠完成的工作。換言之，AI會成為醫(yī)生的伙伴，而非替代者，AI負(fù)責(zé)提供知識支持，人類則提供倫理判斷與同理心。

進(jìn)一步說，每份工作通常都意味著從業(yè)者要同時承擔(dān)3項職能，分別為“執(zhí)行任務(wù)”“承擔(dān)責(zé)任”和“持續(xù)學(xué)習(xí)”。在當(dāng)前的技術(shù)路徑下，AI僅能承擔(dān)“執(zhí)行任務(wù)”這項工作中的一部分，其他兩項根本無法覆蓋，甚至無力涉足。當(dāng)它遇到邏輯悖論或系統(tǒng)錯誤，作出糟糕的決定時，它不會內(nèi)疚，也不會道歉，因為它沒有責(zé)任心，更沒有承擔(dān)責(zé)任的能力。負(fù)責(zé)承擔(dān)責(zé)任以及想方設(shè)法彌補(bǔ)漏洞、解決問題的是人。同時，AI的學(xué)習(xí)是間斷的，依賴定期訓(xùn)練和模型更新，而人類的學(xué)習(xí)則是持續(xù)的、動態(tài)的、基于情境的。

所以凱文·凱利的結(jié)論很清晰：“我們不會因為AI而失去工作，但可能會因為不會使用AI而失去競爭力。未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協(xié)作、共創(chuàng)、共進(jìn)的人?！眲P文·凱利提醒道，與其擔(dān)心被取代，不如主動學(xué)習(xí)如何與AI共事。未來更可能發(fā)生的情況與電腦剛剛普及時差不多，那些主動學(xué)習(xí)使用電腦的人獲得了更多機(jī)會，僅此而已。

有趣的是，在演講的后半段，凱文·凱利花了很長時間談?wù)摌酚^主義。在他看來，樂觀不是天真，而是一種基于歷史的理性判斷。同時，樂觀也不僅是態(tài)度，更是道德?lián)?dāng)。因為如果沒有人相信未來可以變好，就不會有人去研究、發(fā)明、改革、探索，無論是飛機(jī)、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)還是燈泡，都不是偶然誕生的，而是源于某個相信未來可以更好的人的夢想。

從某種意義上說，未來不是“屬于樂觀主義者”，而是“由他們創(chuàng)造的”。在充滿不確定性的時代，選擇樂觀，就是選擇成為推動歷史向前的人。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報 作者：江子揚(yáng)）