科技日報北京2月24日電 （記者劉霞）美國華盛頓大學醫(yī)學院研究團隊開發(fā)出一種便捷的血檢方法。該方法不僅有望預估個體罹患阿爾茨海默病的風險，更能推演發(fā)病的時間。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《自然·醫(yī)學》雜志。

該方法聚焦于檢測一種異常Tau蛋白。該蛋白在患者出現(xiàn)記憶喪失等癥狀前，便已在大腦積聚。團隊表示，若經(jīng)大規(guī)模研究確證，這種方法將為神經(jīng)退行性疾病的早期干預提供契機。

異常Tau蛋白會形成纖維纏結(jié)，阻礙神經(jīng)信號傳遞。既往診斷常依賴腦成像檢測這些纏結(jié)，雖能預測癥狀出現(xiàn)時間，但技術(shù)繁冗且昂貴。團隊致力于探索更簡易的血液檢測，以追蹤Tau蛋白蹤跡。

為此，團隊分析了兩項大型研究中600名老者的血液與認知數(shù)據(jù)，鎖定了一種名為p-tau217的異常蛋白。他們發(fā)現(xiàn)，早在認知癥狀出現(xiàn)前，血液中p-tau217與正常Tau蛋白的比值便已攀升，且增速在個體間高度一致。

團隊結(jié)合年齡與p-tau217水平，構(gòu)建出一個模型。該模型可預估發(fā)病時間，誤差控制在3—4年間。

該法提供的可量化生物標志物，將大幅降低臨床試驗的門檻與成本。精準預測發(fā)病與否及時機，有助于設計預防或延緩病情的干預方案。

下一步，團隊計劃納入更多的相關(guān)蛋白指標，以縮小誤差。此外，還需更多樣化樣本的研究以確證結(jié)果。