小心你的AI小助手被悄悄植入廣告

營(yíng)銷文案適配AI語(yǔ)義識(shí)別 讓廣告主動(dòng)被推薦

文/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者張慧琪

人們?yōu)榍蟾脹Q策，總是希望獲取更多信息。當(dāng)消費(fèi)者逐漸習(xí)慣向AI尋求建議，一種名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的新型營(yíng)銷方式正試圖影響AI的回答，將商業(yè)信息包裝成“客觀答案”，影響消費(fèi)者的選擇。其核心邏輯是優(yōu)化內(nèi)容策略，使特定品牌在用戶提問(wèn)時(shí)能被AI優(yōu)先推薦。

GEO的熱度已蔓延至資本市場(chǎng)，相關(guān)概念股受到關(guān)注。它真能穩(wěn)定影響AI的答案，還是只是炒作概念？這種試圖影響AI答案的做法在規(guī)則空白期引發(fā)了關(guān)于商業(yè)倫理與行業(yè)治理的新挑戰(zhàn)。

讓AI推薦引擎為你的廣告精準(zhǔn)引流

AI的回答能被控制，這已是營(yíng)銷行業(yè)內(nèi)公開(kāi)的“秘密”。記者從GEO服務(wù)商A的工作人員處獲悉，自去年以來(lái)，相關(guān)商業(yè)嘗試就已如火如荼展開(kāi)。他展示了一個(gè)養(yǎng)老院的營(yíng)銷案例：“你看，現(xiàn)在這家養(yǎng)老院在AI的搜索結(jié)果里拿到了‘好名次’（排名），我們所做的就是讓它‘被看見(jiàn)’‘被展示得好’?！庇浾咴谄涮峁┑牟牧现锌吹?，服務(wù)商圍繞該養(yǎng)老院在至少六款主流AI應(yīng)用中進(jìn)行投放。

相關(guān)的詞條設(shè)置相當(dāng)密集。僅圍繞某地養(yǎng)老院推薦、排名、選擇建議等方向，就布局了超過(guò)20種不同的提問(wèn)方式。按照工作人員的說(shuō)法，這意味著，當(dāng)用戶在AI問(wèn)答框中輸入“某地哪家養(yǎng)老院好”一類問(wèn)題時(shí)，大概率會(huì)看到這家養(yǎng)老院的名字出現(xiàn)在結(jié)果中。記者在多款A(yù)I平臺(tái)實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，提出類似問(wèn)題后，該養(yǎng)老院的名字確實(shí)頻繁出現(xiàn)在推薦列表里。

這項(xiàng)服務(wù)的收費(fèi)明碼標(biāo)價(jià)，主要按設(shè)置的“訓(xùn)練問(wèn)題”詞條數(shù)量和維護(hù)周期計(jì)算。服務(wù)商A的報(bào)價(jià)是單個(gè)問(wèn)題每季度4000元，“一到兩周就能交付”。另一家服務(wù)商B的報(bào)價(jià)與之接近：10個(gè)詞條，季度費(fèi)用3萬(wàn)元。

那么，GEO究竟是如何影響AI回答的？服務(wù)商B的工作人員表示，“如果說(shuō)傳統(tǒng)營(yíng)銷針對(duì)人性，GEO針對(duì)的是‘模型性’。”他們的策略不是撰寫打動(dòng)人心的文案，而是讓內(nèi)容完全適配AI的語(yǔ)義識(shí)別與檢索邏輯。換句話說(shuō)，這些內(nèi)容在用戶提問(wèn)時(shí)，能被AI從信息池中精準(zhǔn)調(diào)用，并作為“客觀答案”的一部分呈現(xiàn)。

“說(shuō)白了，文案不是寫給人看的，是寫給AI的?！狈?wù)商B說(shuō)?！癆I習(xí)慣抓取最新數(shù)據(jù)，如果你不持續(xù)維護(hù)，很快就會(huì)被刷下去。服務(wù)費(fèi)大部分按季度結(jié)算。”服務(wù)商A的工作人員解釋道。

東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授宋宇波指出，GEO確實(shí)存在“可操作空間”，其關(guān)鍵不在于“改寫模型的大腦”，而在于影響它“看”什么?！昂芏郃I在生成回答前，會(huì)先抓取一批資料，再?gòu)那皫讞l中歸納總結(jié)?！彼斡畈ㄕf(shuō)，“只要內(nèi)容更容易被抓取、排名更靠前、寫得更像‘標(biāo)準(zhǔn)答案’，就更容易進(jìn)入AI的參考范圍?！?/p>

低質(zhì)量?jī)?nèi)容短暫“污染”AI數(shù)據(jù)源

如果AI的回答能夠被定制，說(shuō)明它引用的內(nèi)容并不可靠。在上述養(yǎng)老院的案例中，記者發(fā)現(xiàn)，盡管AI能多次推薦該機(jī)構(gòu)，但其答案所引用的來(lái)源卻非常有限且質(zhì)量堪憂。僅有的三個(gè)可查來(lái)源中，一個(gè)鏈接失效，另一個(gè)是某媒體2023年的通稿，還有一篇是最新發(fā)布在第三方網(wǎng)站、內(nèi)容粗糙的個(gè)人文章。該文章除了堆砌養(yǎng)老院信息，還附帶了另一家機(jī)構(gòu)的介紹，并冠以“××養(yǎng)老院top榜”的標(biāo)題。這正是試圖用低質(zhì)量?jī)?nèi)容“污染”AI數(shù)據(jù)源的典型做法。AI在判斷是否采納信息時(shí)，通常會(huì)評(píng)估內(nèi)容的覆蓋廣度、發(fā)布頻率、新鮮度，以及是否關(guān)聯(lián)了權(quán)威信號(hào)?！氨热?，一篇介紹某養(yǎng)老院的文章，如果文中提到了行業(yè)內(nèi)的知名機(jī)構(gòu)，AI系統(tǒng)可能會(huì)因此提升對(duì)整篇文章的權(quán)重評(píng)價(jià)?！笨缇硵?shù)字營(yíng)銷從業(yè)者Bessie Pan說(shuō)，“這類做法已是國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的GEO手段?！?/p>

宋宇波表示，這類行為在行業(yè)內(nèi)稱為“黑帽GEO”，即用不正當(dāng)手段干擾AI的回答。他歸納了三種常見(jiàn)做法：一是批量生產(chǎn)偽裝成測(cè)評(píng)或科普的文章，并刷數(shù)據(jù)營(yíng)造虛假權(quán)威；二是在內(nèi)容中嵌入人眼不易察覺(jué)、但機(jī)器可讀的“隱藏指令”；三是向高權(quán)重平臺(tái)灌入帶有傾向的內(nèi)容，賭其被檢索系統(tǒng)收錄，乃至在后續(xù)訓(xùn)練中被當(dāng)成“事實(shí)”。

“這些做法短期可能有效，但風(fēng)險(xiǎn)很高?！彼斡畈ㄖ赋?，包括被平臺(tái)識(shí)別后封禁、觸及法律紅線，以及一旦被用戶識(shí)破所帶來(lái)的嚴(yán)重信譽(yù)反噬。

報(bào)價(jià)像“海鮮價(jià)”效果似“無(wú)底洞”

Bessie Pan接觸過(guò)20多家國(guó)內(nèi)外GEO服務(wù)商，她用“新瓶裝舊酒”概括整體印象：不少服務(wù)商打著“GEO優(yōu)化”的旗號(hào)，做的是傳統(tǒng)的SEO（搜索引擎優(yōu)化，優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，從而提升網(wǎng)站在搜索引擎結(jié)果中的自然排名的方法），收費(fèi)卻翻了一番。“說(shuō)白了就是掛羊頭賣狗肉?！彼毖浴Ｔ谛Ч耆珶o(wú)法保證的情況下，GEO的報(bào)價(jià)卻像“海鮮價(jià)”一樣浮動(dòng)極大，一年的服務(wù)費(fèi)用從五六萬(wàn)元至二三十萬(wàn)元不等。

由于每個(gè)人向AI提問(wèn)的方式不同，而且AI有記憶能力，能結(jié)合對(duì)話歷史調(diào)整回答。這就意味著，不同人提問(wèn)得到的答案是不一樣的，甚至同一個(gè)人隔天再問(wèn)，回復(fù)也可能有差異。

“因此，企業(yè)所做的GEO優(yōu)化動(dòng)作，與其最終帶來(lái)的實(shí)際效果之間，會(huì)有‘脫節(jié)’。”Bessie Pan指出，“你無(wú)法像監(jiān)測(cè)網(wǎng)站流量那樣，明確知道一次點(diǎn)擊來(lái)自哪里、轉(zhuǎn)化如何。由于AI大模型不對(duì)外公開(kāi)數(shù)據(jù)，市面上那些號(hào)稱能監(jiān)測(cè)‘AI可見(jiàn)度’的工具，大多只是在推測(cè)，很難反映真實(shí)的對(duì)話情況?！薄捌髽I(yè)投了錢，卻說(shuō)不清到底帶來(lái)了什么，評(píng)估往往只能憑感覺(jué)?！盉essie Pan總結(jié)道。

GEO服務(wù)商A在推介時(shí)仍強(qiáng)調(diào)其必要性：“如果別人都在做GEO，你們公司不做，很可能就落后了。”一些機(jī)構(gòu)還以“免費(fèi)聽(tīng)GEO干貨”為名吸引關(guān)注，隨后便推銷起售價(jià)不菲的教材資料。結(jié)果近80%的內(nèi)容仍是傳統(tǒng)SEO知識(shí)的拼湊。

讓AI穿透營(yíng)銷噪音直抵價(jià)值核心

當(dāng)大量商業(yè)內(nèi)容成為AI的參考來(lái)源時(shí)，用戶體驗(yàn)首當(dāng)其沖：答案變得像軟文，信源趨于集中，觀點(diǎn)日益同質(zhì)。更深層的危機(jī)在于，整個(gè)信息生態(tài)可能被“偽權(quán)威”稀釋，一些內(nèi)容并非更正確，只是更擅長(zhǎng)包裝和傳播，最終營(yíng)造出“看似公認(rèn)”的虛假景象。

短期內(nèi)AI或許僅將某些網(wǎng)頁(yè)作為參考，但若特定的營(yíng)銷話術(shù)在高權(quán)重網(wǎng)站反復(fù)出現(xiàn)并被頻繁引用，便可能在模型迭代中流入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成“越被引用，越像事實(shí)”的循環(huán)強(qiáng)化。這讓優(yōu)質(zhì)但不善營(yíng)銷的內(nèi)容承壓。

面對(duì)現(xiàn)狀，宋宇波認(rèn)為，GEO的長(zhǎng)期發(fā)展必然要從“投機(jī)取巧”轉(zhuǎn)向“可信內(nèi)容管理”。平臺(tái)預(yù)計(jì)會(huì)沿兩個(gè)方向推進(jìn)：一是推動(dòng)商業(yè)信息披露透明化，像搜索廣告一樣明確標(biāo)注；二是抬高信源門檻、加強(qiáng)反作弊，例如采用多源交叉驗(yàn)證，對(duì)批量生產(chǎn)的“偽權(quán)威”內(nèi)容進(jìn)行過(guò)濾。行業(yè)也需形成基本共識(shí)：商業(yè)合作應(yīng)可披露、數(shù)據(jù)可追溯、錯(cuò)誤可糾正，并將“投毒式”操縱明確定性為不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。

Bessie Pan指出，如果AI廠商開(kāi)放真實(shí)的用戶交互數(shù)據(jù)，就可以用“監(jiān)測(cè)透明化”來(lái)促進(jìn)行業(yè)健康。GEO的興起反映了用戶行為從“搜索”向“對(duì)話”的轉(zhuǎn)變。但在當(dāng)前階段，企業(yè)更需要始終將重心放在產(chǎn)品與內(nèi)容本身的價(jià)值上。“真正可持續(xù)的GEO，應(yīng)是你的價(jià)值被AI自然‘看見(jiàn)’?！?/p>