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AI鑒偽技術(shù)開始反制AI“換臉”詐騙

2025-01-27 07:53 來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)
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(責(zé)任編輯:王婉瑩)
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AI鑒偽技術(shù)開始反制AI“換臉”詐騙

2025年01月27日 07:53   來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)   

  ◎洪恒飛 本報(bào)記者 江 耘

  當(dāng)前,基于生成式人工智能(AIGC)偽造技術(shù)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙手段不斷升級(jí),呈現(xiàn)范圍擴(kuò)大化、套路多樣化、形式隱蔽化等特點(diǎn),危害社會(huì)安全。科研人員正在開發(fā)更先進(jìn)的人工智能工具和技術(shù),識(shí)別并阻止人工智能濫用行為。

  “不管是以往的PS篡改識(shí)別,還是如今的AIGC鑒偽,都屬于人工智能鑒偽的被動(dòng)檢測(cè)方式!痹诘谑龑弥袊(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽(浙江)暨2024年浙江省技術(shù)需求“揭榜掛帥”大賽總決賽上,杭州電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授、浙江—法國(guó)數(shù)字媒體取證聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人喬通展示了其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“面向電詐場(chǎng)景的音視頻鑒偽溯源技術(shù)”,這種技術(shù)變“被動(dòng)檢測(cè)”為“主動(dòng)防御”,有望為人工智能鑒偽提供新思路。

  特殊水印實(shí)現(xiàn)“事前防御”

  上網(wǎng)搜索“AI換臉”,相關(guān)應(yīng)用軟件和影音圖像作品比比皆是。同時(shí),深度人臉偽造帶來(lái)的安全威脅也逐漸顯現(xiàn)。

  香港警方曾披露一起人工智能“多人換臉”詐騙案:不法分子利用人工智能深度偽造技術(shù),通過(guò)某跨國(guó)公司在社交平臺(tái)的資料,仿造多位高層管理人員的形象和聲音,在視頻會(huì)議中進(jìn)行冒充,誘騙該公司香港分公司財(cái)務(wù)職員進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作,涉案金額達(dá)2億港幣。

  此前,針對(duì)人臉偽造,人們往往采用“事后鑒別”的被動(dòng)檢測(cè)、被動(dòng)取證方法,但這種方法難以及時(shí)、有效遏制偽造人臉圖像的傳播。主動(dòng)防御方法由于“事前防御”的屬性,得到越來(lái)越多學(xué)者關(guān)注。

  然而,目前大多數(shù)主動(dòng)防御方法只能針對(duì)單一或特定的幾種偽造模型進(jìn)行防御,面對(duì)日益多樣化和不斷升級(jí)的人臉偽造技術(shù),會(huì)顯得力不從心。

  為此,喬通團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了一種可擴(kuò)展通用對(duì)抗性(SUA)水印,將其嵌入在需要保護(hù)的視頻、圖像或語(yǔ)音素材中。當(dāng)素材被用于人工智能加工,就會(huì)觸發(fā)SUA水印的“引信”,直接破壞生成后的內(nèi)容。

  這一技術(shù)路線此前已有所應(yīng)用,但局限性較大。喬通介紹,以往單個(gè)水印只能針對(duì)一種模型,一段素材可能要嵌入多個(gè)水印才能起效,而SUA水印則無(wú)須基于所有偽造模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。大量實(shí)驗(yàn)證明,SUA水印不僅能節(jié)省算力,還能有效擴(kuò)展主動(dòng)防御范圍,顯著提高主動(dòng)防御效果,能大大提高鑒偽效率。

  “火眼金睛”進(jìn)行人臉識(shí)別

  2024年9月,杭州公安通報(bào)了一起利用人工智能技術(shù)侵犯公民個(gè)人信息案件:有不法分子使用人工智能換臉大模型突破頭部平臺(tái)人臉認(rèn)證,竊取用戶隱私信息。

  “登錄銀行或者其他App時(shí),用戶會(huì)被要求做搖頭、眨眼的動(dòng)作,即進(jìn)行人臉活體檢測(cè)!眴掏ㄕf(shuō),不法分子通過(guò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈,可以獲取目標(biāo)對(duì)象的人臉照片、音頻素材,偽造多模態(tài)媒體素材,然后實(shí)施詐騙。

  為保證平臺(tái)安全,喬通建議,進(jìn)行人臉識(shí)別前應(yīng)再加一道無(wú)形的核驗(yàn)環(huán)節(jié)。據(jù)了解,針對(duì)目前市場(chǎng)上主流的人工智能偽造工具,喬通團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能鑒偽系統(tǒng),能秒速級(jí)識(shí)別出人工智能圖像及視頻,并給出相應(yīng)分析報(bào)告,準(zhǔn)確率95%以上。

  “相比大型銀行,地方中小銀行對(duì)防偽技術(shù)的投入相對(duì)不足!眴掏ㄕf(shuō),團(tuán)隊(duì)目前在與地方公安、小型金融機(jī)構(gòu)等進(jìn)行合作,研發(fā)定制化技術(shù),在活體檢測(cè)環(huán)節(jié)為相關(guān)平臺(tái)裝上“火眼金睛”,判定屏幕那端“是人還是妖”。

  在喬通看來(lái),人工智能鑒偽和深度偽造是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系,需要更多機(jī)構(gòu)、企業(yè)參與,推動(dòng)人工智能鑒偽技術(shù)突破和應(yīng)用落地,共同搭建人工智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全防火墻!拔覀儓F(tuán)隊(duì)正積極對(duì)接企業(yè),探索商業(yè)化模式。”喬通說(shuō),“要筑牢人工智能安全底座,讓反詐舉措更加柔性!

(責(zé)任編輯:王婉瑩)

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