韋朋余

在福建省順昌縣，收獲柑橘不再依靠傳統(tǒng)的肩挑背扛，而是用軌道運(yùn)輸車，提高了效率；在江蘇省浦口漁場，遠(yuǎn)程監(jiān)測和精準(zhǔn)飼喂讓青蝦養(yǎng)殖的產(chǎn)量和品質(zhì)明顯提升……今年以來，我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，關(guān)鍵核心技術(shù)不斷獲得突破，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的突出亮點(diǎn)。

智慧農(nóng)業(yè)讓生產(chǎn)“更聰明”。通過技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，智慧農(nóng)業(yè)正在重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)提供關(guān)鍵支撐。

當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)管理精細(xì)化水平不斷提升。人工智能技術(shù)依托多源數(shù)據(jù)采集與智能分析，將土壤溫濕度、養(yǎng)分含量、作物長勢等海量農(nóng)田數(shù)據(jù)匯入AI算法模型，生成農(nóng)田精細(xì)化管理處方圖，指導(dǎo)農(nóng)機(jī)開展變量施肥、精準(zhǔn)播種、智能灌溉等作業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)田管理從粗放式向精細(xì)化的巨大轉(zhuǎn)變。

人工智能技術(shù)顯著提高了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈智能化水平。在需求預(yù)測環(huán)節(jié)，算法模型通過整合歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)性規(guī)律、市場動態(tài)及輿情等多維度信息，可精準(zhǔn)預(yù)判不同區(qū)域、不同時段的農(nóng)產(chǎn)品需求變化，為生產(chǎn)計劃制定與庫存動態(tài)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。在物流環(huán)節(jié)，路徑優(yōu)化算法綜合考量交通路況、天氣條件、車輛荷載、交付時效等因素，生成最優(yōu)配送方案，有效降低運(yùn)輸成本與交貨延遲率。例如，中西部一些地區(qū)依托人工智能技術(shù)，為當(dāng)?shù)卮蛟臁爱a(chǎn)地預(yù)冷+干線冷鏈+終端配送”全鏈條食品冷鏈解決方案，構(gòu)建起36小時直達(dá)南方核心市場的高效物流網(wǎng)絡(luò)。

另外，針對小農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模小、技術(shù)基礎(chǔ)弱、成本承受力有限等特點(diǎn)，輕量化、低成本的智能技術(shù)解決方案加速落地，讓先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)紅利更便捷地觸達(dá)更多農(nóng)戶，讓小農(nóng)戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中避免掉隊、得到實惠。比如，有大學(xué)研發(fā)的低成本智慧灌溉系統(tǒng)，有效幫助小農(nóng)戶增產(chǎn)增收。

當(dāng)然，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展也存在仍待改進(jìn)的地方。例如，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施布局尚不夠均衡。中西部農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋的廣度與深度不足，田間物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備密度不夠，難以支撐精準(zhǔn)監(jiān)測、自動化作業(yè)等智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景，制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。又如，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)整合共享機(jī)制尚不健全。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與接口體系，生產(chǎn)、流通、監(jiān)管等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出，制約AI算法模型的訓(xùn)練精度與應(yīng)用效能，不利于科技資源高效配置。此外，人才供給仍有不足，既精通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律又掌握數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才有限，基層農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與應(yīng)用技能薄弱，制約了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)落地推廣。基于此，要精準(zhǔn)施策，構(gòu)建全方位支撐體系。

一方面，優(yōu)化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施布局。立足區(qū)域發(fā)展不平衡的實際，統(tǒng)籌推進(jìn)科技資源合理配置，重點(diǎn)加大對中西部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字化基建投入力度。以點(diǎn)帶面推動基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，加快農(nóng)田物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)全覆蓋、5G基站向鄉(xiāng)村延伸、數(shù)字農(nóng)業(yè)示范園區(qū)提質(zhì)升級，持續(xù)縮小區(qū)域間數(shù)字化發(fā)展差距。健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)整合共享機(jī)制。建設(shè)國家涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與接口協(xié)議，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬界定與安全使用規(guī)范，探索“數(shù)據(jù)分紅”等激勵機(jī)制，引導(dǎo)經(jīng)營主體參與數(shù)據(jù)共享，提升科技資源配置效率。

另一方面，強(qiáng)化復(fù)合型人才培育與數(shù)字技能普及。支持高校增設(shè)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智慧農(nóng)業(yè)等交叉學(xué)科，健全縣鄉(xiāng)兩級農(nóng)技推廣體系與科技特派員常駐制度，開展“農(nóng)技人員+農(nóng)戶”雙向數(shù)字技能培訓(xùn)，引導(dǎo)專業(yè)人才扎根基層。支持龍頭企業(yè)研發(fā)經(jīng)濟(jì)型、輕量化智能裝備，培育專業(yè)化社會化服務(wù)組織，提供“菜單式”托管服務(wù)，推動小農(nóng)戶融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道。