本報(bào)記者 劉 釗

　　在行業(yè)加快邁向智能化下半場(chǎng)的背景下，車載芯片賽道也從單純比拼技術(shù)參數(shù)，轉(zhuǎn)向更強(qiáng)調(diào)商業(yè)閉環(huán)、規(guī)模落地與生態(tài)協(xié)同的新階段。

　　在日前舉行的智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）上，愛芯元智半導(dǎo)體股份有限公司（以下簡稱“愛芯元智”）創(chuàng)始人、董事長仇肖莘在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，隨著AI計(jì)算持續(xù)從云端向邊緣側(cè)、端側(cè)轉(zhuǎn)移，智能汽車正成為邊緣計(jì)算落地的重要場(chǎng)景，未來三年將進(jìn)入智能駕駛加速普及階段。

　　AI算力加速下沉

　　作為一家成立于2019年的AI推理系統(tǒng)芯片（SoC）供應(yīng)商，愛芯元智專注于邊緣側(cè)、端側(cè)AI推理芯片研發(fā)，并持續(xù)向智能汽車賽道深入布局。今年2月10日，該公司成功登陸港交所。從資本市場(chǎng)動(dòng)作到產(chǎn)品量產(chǎn)推進(jìn)，再到海外項(xiàng)目突破，這家邊端側(cè)AI芯片企業(yè)正加快在汽車智能化浪潮中尋找自己的落點(diǎn)。

　　在仇肖莘看來，過去AI計(jì)算更多發(fā)生在云端，但近兩三年，隨著算法不斷成熟，算力正持續(xù)向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉，智能汽車正是這一趨勢(shì)最具代表性的落地場(chǎng)景之一。

　　“邊緣側(cè)、端側(cè)AI應(yīng)用最典型的場(chǎng)景就是智能汽車，它對(duì)算力、延遲的要求極高，這種強(qiáng)實(shí)時(shí)性、高安全性的需求，顯然無法依靠云端計(jì)算來滿足，這也讓智能汽車成為邊緣計(jì)算落地最明確的場(chǎng)景?！背鹦ぽ繁硎荆@一判斷背后，不僅是AI技術(shù)路徑的遷移，更折射出當(dāng)前汽車智能化正從表層向縱深加速推進(jìn)。

　　隨著端側(cè)AI Agent不斷打開新空間，智能汽車也將逐步從“單點(diǎn)智能”向“系統(tǒng)智能”跨越?！爱?dāng)前的智能汽車也可以看作是AI Agent在車輛上的一個(gè)應(yīng)用，現(xiàn)階段車上的智能座艙、智能駕駛等系統(tǒng)仍處于相對(duì)分立的狀態(tài)，但未來，車內(nèi)一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)Agent主體，統(tǒng)籌控制駕駛艙及各類車內(nèi)智能化需求?！背鹦ぽ窂?qiáng)調(diào)，這意味著未來汽車產(chǎn)業(yè)的競爭，將不再是單一功能的較量，而是整車智能化協(xié)同能力的全面比拼。

　　結(jié)合當(dāng)前智駕市場(chǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，仇肖莘將其概括為兩大并行發(fā)展的細(xì)分賽道：一端是法規(guī)驅(qū)動(dòng)的L2普惠市場(chǎng)，核心訴求是標(biāo)配化、普及化，在滿足法規(guī)要求、安全標(biāo)準(zhǔn)和成本約束的前提下，加快技術(shù)落地速度；另一端是持續(xù)向上突破的高階智駕市場(chǎng)，聚焦更高的用戶體驗(yàn)和更強(qiáng)的技術(shù)能力，對(duì)芯片算力、帶寬以及平臺(tái)適配能力提出了更高要求。

　　針對(duì)行業(yè)熱議的艙駕一體趨勢(shì)，仇肖莘給出了審慎觀點(diǎn)。她認(rèn)為，艙駕一體的核心難點(diǎn)并非芯片本身，而是車企組織架構(gòu)、軟硬件解耦程度以及資源分配復(fù)雜性?！白撆c智駕在軟件訴求、安全等級(jí)、帶寬分配以及NPU（嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）資源優(yōu)先級(jí)上存在顯著差異，這些差異使得艙駕一體方案的大規(guī)模量產(chǎn)落地仍面臨不小挑戰(zhàn)?！?/p>

　　在此基礎(chǔ)上，仇肖莘表示，看好現(xiàn)階段“同版不同芯片”的推進(jìn)模式。這種模式既能在外圍元器件層面實(shí)現(xiàn)一定程度的集成與成本優(yōu)化，又能有效縮短Go-to-market（產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)策略）的周期，為車企新產(chǎn)品導(dǎo)入爭取更多主動(dòng)權(quán)。尤其在高端市場(chǎng)，座艙芯片與智駕芯片保持相對(duì)獨(dú)立，更有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)的快速迭代升級(jí)。

　　回歸商業(yè)本質(zhì)

　　與技術(shù)路線同樣受關(guān)注的，是車載芯片賽道商業(yè)邏輯變化。仇肖莘認(rèn)為，隨著電動(dòng)汽車滲透率的快速提升，汽車產(chǎn)品的迭代速度不斷加快，技術(shù)演進(jìn)節(jié)奏也顯著提速。在此背景下，芯片行業(yè)高投入、長周期的產(chǎn)業(yè)特征愈發(fā)突出，若沒有足夠規(guī)模的出貨量作為支撐，企業(yè)很難形成可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)。

　　對(duì)于外界熱議的“芯片歸一化”話題，仇肖莘明確表示認(rèn)同?！氨３知?dú)立性，芯片才能進(jìn)入更多客戶體系，進(jìn)而快速擴(kuò)大出貨規(guī)模。這樣企業(yè)既能在產(chǎn)品快速迭代中更快收回前期投入，也能持續(xù)投入下一代產(chǎn)品研發(fā)?！彼硎荆?dú)立芯片公司的核心價(jià)值，就在于以中立身份服務(wù)更廣泛的客戶群體，在規(guī)模放量中構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)、提升持續(xù)創(chuàng)新能力。

　　圍繞汽車智能化供應(yīng)鏈格局，仇肖莘將當(dāng)前市場(chǎng)中的商業(yè)模式總結(jié)為三類：車企垂直自研、供應(yīng)商軟硬一體，以及更開放的專業(yè)分工協(xié)作?！皭坌驹堑亩ㄎ环浅Ｇ逦?，即做Tier 2芯片供應(yīng)商，以統(tǒng)一技術(shù)底座支撐不同邊緣計(jì)算和端側(cè)計(jì)算需求，把更多選擇權(quán)留給車企和Tier 1合作伙伴?！?/p>

　　這一定位，也在很大程度上推動(dòng)了愛芯元智在車載賽道的推進(jìn)速度。據(jù)仇肖莘介紹，公司從2021年啟動(dòng)第一顆L2級(jí)車載芯片的研發(fā)，2023年6月份實(shí)現(xiàn)上車量產(chǎn)，截至去年底，該芯片實(shí)車上險(xiǎn)量已突破百萬顆。“這一成績的取得，主要源于兩個(gè)方面：一是公司在其他產(chǎn)品線已完成核心技術(shù)驗(yàn)證，轉(zhuǎn)入車載場(chǎng)景后大幅降低了試錯(cuò)成本；二是作為行業(yè)后來者，我們對(duì)法規(guī)驅(qū)動(dòng)下L2市場(chǎng)的性能、成本和量產(chǎn)要求，形成了更清晰、更精準(zhǔn)的判斷?！背鹦ぽ繁硎尽?/p>

　　對(duì)于市場(chǎng)普遍關(guān)心的國產(chǎn)車載芯片突破進(jìn)程，仇肖莘表示，當(dāng)前中國智能駕駛芯片的整體市場(chǎng)占比仍“不足50%”，海外廠商在存量市場(chǎng)中仍占據(jù)較高份額，但在新車型的搭載率上，國產(chǎn)芯片的采用率正快速提升?！拔磥韮扇陜?nèi)，法規(guī)驅(qū)動(dòng)型智駕芯片的國產(chǎn)化率有望快速攀升至80%、90%的水平。與此同時(shí)，在高階智駕市場(chǎng)，國內(nèi)外芯片企業(yè)仍將長期處于并行競爭狀態(tài)。”

　　而對(duì)于行業(yè)更為關(guān)注的L3、L4級(jí)智能駕駛發(fā)展進(jìn)度，仇肖莘也給出了時(shí)間預(yù)判：三年之內(nèi)，將看到智能駕駛的加速普及。“盡管當(dāng)前智能駕駛的用戶體驗(yàn)已經(jīng)相當(dāng)出色，但真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛，仍需要持續(xù)的技術(shù)優(yōu)化與演進(jìn)。不過可以肯定的是，真正的無人駕駛并不遙遠(yuǎn)?！背鹦ぽ繁硎?。