本報記者　賈　麗

近日，由全球計算聯盟（GCC）指導的2026　Open　AI　Infra　Summit（AI基礎設施峰會）在北京舉行。據了解，大會展區(qū)覆蓋了互聯網、運營商、芯片、整機、液冷、供電、數據中心等AI算力底座的全鏈條，迎來了超2000位參會者。

在上述大會備受關注的背后，AI大模型正向萬億級參數邁進，算力需求爆發(fā)，AI算力的角逐已從“單卡比拼”進入“系統(tǒng)級競爭”的新階段。其間，傳統(tǒng)數據中心正在逐漸走向幕后，兆瓦級數據中心、吉瓦級數據中心集群以及超節(jié)點集群加速規(guī)?；侀_。

如今，中國算力產業(yè)鏈從“各自為戰(zhàn)”走向“開放協(xié)同”，也迎來了全棧技術突破與規(guī)?；俺龊！薄５S著參數模型面臨的“功耗墻”與“互聯瓶頸”愈發(fā)凸顯，中國AI基礎設施必須實現標準與生態(tài)的突圍。

液冷技術成“剛性需求”

在大會展區(qū)，《證券日報》記者最直觀的感受是產業(yè)發(fā)展的“集成”與“協(xié)同”。在深圳市英維克科技股份有限公司（以下簡稱“英維克”）的展臺前，一臺盲插液冷機柜系統(tǒng)吸引了眾多圍觀者。

“這款產品集成了目前國內最先進的液冷技術。”英維克產品工程師張曉棟向記者介紹，“隨著AI芯片功率飆升，風冷已觸及物理極限，液冷成為技術主流。目前，液冷單機柜功率已能輕松突破100千瓦甚至向200千瓦邁進。盲插技術的成熟，意味著液冷機柜的部署效率大幅提升?！?/p>

隨著單機柜功率奔向數百千瓦乃至兆瓦級，傳統(tǒng)風冷模式已難以滿足散熱需求，液冷技術從“可選配置”轉變?yōu)椤皠傂孕枨蟆薄?/p>

在華為技術有限公司?（以下簡稱“華為”）的展臺，一個龐大的數據中心沙盤生動演繹了算力運轉的全貌。“從右側的電路供電系統(tǒng)進來，到中間的超節(jié)點計算，再通過液冷和風冷散熱，最后通過一體化集成電源輸出，我們現在的解決方案不僅是‘冷’，更是‘電、網、冷’的一體化。”華為數據中心能源營銷支持經理陳常軒告訴《證券日報》記者，這套方案目前已經實現“全模塊化”，可以像搭積木一樣快速部署。

事實上，從散熱部件的功率躍升到整機房的一體化運轉，算力基建的復雜度正呈指數級上升。中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民表示：“傳統(tǒng)數據中心的通用化、分散化、算力密度低，已難以適配AI時代的新需求。行業(yè)競爭早已不是單點技術的比拼，而是全棧能力的整體較量?！?/p>

面對全棧能力這場“硬仗”，單打獨斗的舊模式逐漸走下舞臺，產業(yè)鏈唯有擰成一股繩才能破局。據了解，Open　AI　Infra社區(qū)在短短半年時間內，迅速凝聚了150余家產業(yè)鏈核心單位，覆蓋了互聯網、整機、液冷、數據中心等全鏈條，形成了需求牽引、技術支撐、開放協(xié)同、落地見效的良好生態(tài)。

“全系統(tǒng)出?！钡讱飧?/p>

在夯實國內產業(yè)基石的同時，“出?！背蔀橹袊鳤I算力產業(yè)鏈尋找新增長極的必然選擇。

“算力熱潮推動全球的計算中心加速落地，國內企業(yè)正在積極加快‘出海’步伐，配合這波浪潮開展擴容和建設。”陳常軒表示，華為的解決方案不僅是硬件“出?！?，更是“全系統(tǒng)出海”，涵蓋了從供電、散熱到計算的完整鏈條。

張曉棟表示：“我們的盲插液冷機柜系統(tǒng)立足于國內，同時在海外也在積極拓展市場，爭取將國產化技術推向國際?！?/p>

這種“全系統(tǒng)出?！钡牡讱猓瑏碓从谥袊谌珬Ｒ豪?、高密供電等細分領域的領先。全球計算聯盟理事長金海直言，中國在開放液冷專委會打下的良好基礎，讓Open　AI　Infra社區(qū)在成立極短的時間內就具備了強大的技術輸出能力。

事實上，眾多國際科技巨頭同樣面臨算力暴漲帶來的電力與散熱瓶頸，中國產業(yè)鏈在“液冷整機柜”“800V供電”等領域積累的規(guī)?；こ探涷?，正切中全球市場的痛點。從單一部件出口，到標準、規(guī)范、整機柜系統(tǒng)乃至“全系統(tǒng)出海”，中國AI算力底座正在全球AI基礎設施演進中，注入不可忽視的創(chuàng)新動力。

仍面臨技術瓶頸

在產業(yè)繁榮的表象之下，中國AI算力產業(yè)仍面臨諸多嚴峻挑戰(zhàn)。當算力集群整體功率從過去的千瓦級躍升至兆瓦級甚至吉瓦級時，一系列技術瓶頸隨之顯現。

“新一代智算超節(jié)點亟須通過開放架構實現彈性擴展?！北本┒兑粜畔⒎沼邢薰荆ㄗ止?jié)跳動）服務器架構師和技術專家高曉軍表示。面向未來，Open　AI　Infra社區(qū)管理委員會聯席主席、華為計算產品線研發(fā)副總裁龍盤表示，未來人工智能數據中心?的基礎單元是兆瓦級算力系統(tǒng)，高效供電、閉環(huán)液冷、高密光互連將成為核心底座。

記者了解到，當前行業(yè)面臨的最大隱憂，在于“生態(tài)壁壘與標準碎片化”。若芯片、服務器等領域企業(yè)各自推行封閉標準，不僅會導致下游數據中心建設成本居高不下，還會阻礙異構算力的混合調度，制約產業(yè)整體發(fā)展。

如何破解上述隱憂？答案是，以“開源開放”理念打造硬件基建。

此次大會上，一項由中國移動、字節(jié)跳動、百度、京東、快手等算力頭部用戶，聯合華為、新華三、超聚變等產業(yè)鏈核心企業(yè)共同倡議的“兆瓦級算力系統(tǒng)”項目正式啟動。該項目將整合全產業(yè)鏈資源，集中攻關兆瓦級算力系統(tǒng)的核心技術瓶頸，推動產業(yè)標準化、規(guī)?；l(fā)展。

另一項具有破局意義的舉措，是知識產權的開放共享。Open　AI　Infra社區(qū)管理委員會主席張春透露，社區(qū)已建立完整的知識產權貢獻流程，其中，超聚變、華為等企業(yè)已捐贈液冷整機柜、DPU等系統(tǒng)架構設計與圖紙的專利授權（A型協(xié)議）。

京東云硬件研發(fā)總監(jiān)王貴林表示，將向社區(qū)貢獻天樞整機柜技術實踐，助力液冷行業(yè)標準統(tǒng)一。北京世紀互聯智能科技有限公司執(zhí)行副總裁閆昆則透露，公司將全面擁抱社區(qū)規(guī)范，打造國內首個人工智能數據中心樣板點，為行業(yè)提供可復制、可推廣的實踐經驗。

從盲插液冷技術的突破到兆瓦級算力系統(tǒng)的推進，從單點技術攻堅到“全系統(tǒng)出?！保瑥钠髽I(yè)各自為戰(zhàn)到全產業(yè)鏈協(xié)同共治，中國AI算力基礎設施正展現出強大韌性與蓬勃生機。未來，算力將成為“算、存、傳、控、冷”深度融合的新型智能綜合體，為通用AI產業(yè)的持續(xù)演進筑牢根基、注入動能。