人工智能快速發(fā)展和應用，深刻改變人類生產生活方式，展現(xiàn)出強大的技術能級和賦能潛力。我國深入實施“人工智能+”行動，以科技創(chuàng)新引領產業(yè)創(chuàng)新、以產業(yè)升級促進科技迭代，推動人工智能賦能千行百業(yè)。2025年印發(fā)的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確了總體要求、發(fā)展目標和重點方向，“十五五”規(guī)劃綱要提出全面實施“人工智能+”行動。如何推動“人工智能+”釋放強勁動能，本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

人工智能深刻改變創(chuàng)新范式

為什么要實施“人工智能+”行動？從深入實施到全面實施，如何把握“人工智能+”行動的發(fā)展需求？

王曉明（中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院產業(yè)科技創(chuàng)新研究部部長、研究員）：人工智能是發(fā)展新質生產力的重要引擎，深刻改變了創(chuàng)新范式。勞動力、資本等傳統(tǒng)要素對GDP的邊際帶動效應減弱，人工智能被視為與電力、互聯(lián)網(wǎng)同等級的通用技術，具有極強的滲透性和賦能效應。實施“人工智能+”行動，是發(fā)展新質生產力的重要舉措，通過重組全球要素資源、重構產業(yè)發(fā)展范式，將實現(xiàn)對全要素生產率的指數(shù)級提升。

人工智能深刻改變全球經濟格局和競爭態(tài)勢，是大國博弈的關鍵領域。世界主要經濟體把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。2025年，美國推出人工智能行動計劃、創(chuàng)世紀計劃等，計劃投資數(shù)千億美元以保持其在人工智能領域的主導地位。全球人工智能競爭已從單一的“算力與模型博弈”轉向“生態(tài)與應用博弈”。我國主動應對激烈的國際競爭，深入實施“人工智能+”行動，利用超大規(guī)模市場、完備產業(yè)體系優(yōu)勢，通過“場景驅動”搶占人工智能產業(yè)應用制高點，再倒逼底層芯片和基礎算法突破，化解關鍵核心技術被“卡脖子”的風險。

人工智能是推動民生服務能力提升和驅動社會治理現(xiàn)代化的重要手段。我國是擁有14億多人口的最大發(fā)展中國家，社會治理面臨許多復雜問題和挑戰(zhàn)。在民生領域，通過智能體等技術實現(xiàn)教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共資源的“無感觸達”，高質量服務從大水漫灌轉向精準對接，可顯著提升百姓的獲得感與生活品質。社會治理方面，驅動治理邏輯從“經驗驅動、事后處置”向“算力支撐、事前預警”躍遷，通過人機協(xié)同釋放基層治理活力，為構建精細化、智能化治理體系提供核心底座，進而推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。人工智能被定義為“引領未來的戰(zhàn)略性技術”，政策聚焦基礎理論、核心算法（計算機視覺、語音識別等）和高端芯片研發(fā)。

2024年，“人工智能+”行動首次被寫入《政府工作報告》。2025年，印發(fā)《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。相關政策不僅強調人工智能技術本身，而且聚焦人工智能如何賦能產業(yè)發(fā)展。算力基礎設施建設不斷完善，數(shù)據(jù)要素制度逐步健全，為人工智能落地應用奠定基礎。

“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，加強人工智能同科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合。未來，不僅聚焦應用規(guī)模擴大，而且注重創(chuàng)新范式的重塑。通過引領科研范式變革、搶占產業(yè)應用制高點，實現(xiàn)生產方式深層次變革和生產力革命性躍遷。

人工智能全方位賦能千行百業(yè)，展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿ΑＴ凇癆I+科學研究”方面，人工智能成為“實驗室助手”，將材料研發(fā)、藥物篩選周期從以年為單位縮短至以周為單位。在“AI+產業(yè)”方面，人工智能在產品設計、供應鏈管理、智能檢測等環(huán)節(jié)廣泛應用，可綜合分析多種因素，輔助進行需求預測與庫存動態(tài)優(yōu)化，提升供應鏈韌性。基于計算機視覺的智能檢測技術應用于整車制造各個檢測環(huán)節(jié)，在高速生產線上實現(xiàn)亞毫米級缺陷實時識別，提升了復雜工況下的檢測效率。在“AI+消費”方面，人工智能推動智能產品、智能服務消費增長。一方面，人工智能大模型技術落地帶動終端產品的淘汰與升級，手機、電腦、家電等產品開啟新一輪智能化迭代；另一方面，人工智能有效化解醫(yī)療、教育、養(yǎng)老資源分布不均等痛點，智能化服務滿足消費者日益增長的需求。

未來，人工智能發(fā)展將聚焦三個方向。一是AI for Science（人工智能驅動的科學研究）加快科技創(chuàng)新進程。這改變了科研范式，在材料、能源、生物醫(yī)藥等領域推動原創(chuàng)性技術產出，為產業(yè)發(fā)展提供原動力。二是具身智能快速發(fā)展。人工智能從大語言模型向視覺語言動作模型、世界模型發(fā)展，通過具身智能進一步參與到人類生產生活中，在物理世界獲得真實數(shù)據(jù)進行自我迭代。預計到2035年，我國工作場所的人形機器人數(shù)量將突破200萬臺。三是高質量數(shù)據(jù)集建設有效推進。以應用為導向，我國持續(xù)加強人工智能高質量數(shù)據(jù)集建設，推動公共數(shù)據(jù)依法合規(guī)開放，并探索基于價值貢獻度的數(shù)據(jù)成本補償、收益分成等方式，從數(shù)據(jù)采集到加工應用，將催生一批數(shù)據(jù)服務商，形成良好數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)。

“人工智能+消費”激活新動能

“人工智能+”不僅是科技發(fā)展的前沿方向，更關系到人民群眾的現(xiàn)實關切。作為一項顛覆性創(chuàng)新技術，人工智能是如何提振消費的？

李勇堅（中國社會科學院大學應用經濟學院教授）：消費是我國經濟增長的重要引擎，2025年最終消費支出對經濟增長貢獻率達52%。隨著消費市場不斷拓展，居民消費需求呈現(xiàn)品質化、個性化、場景化、便捷化等多元特征，傳統(tǒng)消費模式面臨供需錯配、體驗同質化、增長動能減弱等結構性挑戰(zhàn)。以人工智能為代表的新一輪科技革命，通過強大的數(shù)據(jù)處理、深度學習與智能決策能力，為破解消費領域痛點、激活消費新動能提供了新路徑。

人工智能通過場景創(chuàng)新拓展消費邊界，在衣食住行、社交娛樂、旅游等領域持續(xù)推動消費增長。在旅游領域，人工智能助手能根據(jù)消費者的偏好，做好定制化、個性化旅游攻略，人工智能導游能提供生動豐富的個性化講解，AR導覽眼鏡能給旅游者帶來豐富的沉浸式體驗，從而極大提升旅游體驗的品質。在購物領域，AI購物助手通過分析消費者的偏好，并基于全網(wǎng)商品或服務相關大數(shù)據(jù)進行精準推薦，讓消費決策更加理性；虛擬試衣間通過3D建模與智能搭配，為消費者提供新購物場景。在健康領域，人工智能賦能健康管理平臺，集成可穿戴設備、營養(yǎng)推薦等功能，在幫助消費者實現(xiàn)全周期、精準化健康管理的同時，帶動了戶外運動、健康飲食等相關行業(yè)快速發(fā)展。

人工智能通過產品創(chuàng)新激發(fā)消費需求，并轉化為現(xiàn)實增長。以智能穿戴設備為例，截至2025年三季度末，我國登記使用商品條碼的智能穿戴相關產品總量達18.1萬種，較2020年9月底增長超90%，年均增長近14%，其中，智能手表品種數(shù)達2.9萬種，年均增長46.8%。同時，可穿戴設備帶動相關消費，如夸克AI眼鏡支持支付寶“看一下支付”等場景，大幅提升了消費者在超市場景的復購率。傳統(tǒng)家電智能化水平持續(xù)提升，全屋智能系統(tǒng)通過各類傳感器及通信模塊與家電設備進行智能互聯(lián)，根據(jù)用戶習慣自動調節(jié)室溫、燈光，結合電力負荷等情況實現(xiàn)家庭用能優(yōu)化。傳統(tǒng)家電向智能家電轉型，炒菜機器人、擦窗機器人等銷量大幅增長，中國炒菜機器人2024年市場規(guī)模達31.7億元，2030年預計突破117億元。奧維云網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2025年內置AI大模型的彩電快速滲透，線上市場零售額份額從1月份的0.8%增至6月份的42.1%，線下市場零售額份額從1.8%增至28.3%。未來，智能適老化產品有較大增長空間。人形機器人通過AI視覺識別、多模態(tài)交互和自主決策算法，實現(xiàn)從基礎家務到情感陪伴的全場景滲透。截至2025年底，我國60歲及以上人口占總人口的23%，人形機器人需求或迎來爆發(fā)式增長。

人工智能通過創(chuàng)造性利用數(shù)據(jù)要素推動消費業(yè)態(tài)創(chuàng)新。隨著消費者需求日益?zhèn)€性化、多元化，供需不適配是導致消費乏力的重要原因。利用人工智能技術，能有效收集與分析消費者需求相關數(shù)據(jù)，從而捕捉市場需求的動態(tài)變化，指導企業(yè)及時調整供給策略，通過柔性生產、智慧供應鏈滿足消費者需求，同時為消費者參與設計、營銷等提供便利。在這個過程中，消費業(yè)態(tài)持續(xù)創(chuàng)新，消費需求得到更好滿足。例如，通過人工智能動態(tài)預測消費者既有需求，實現(xiàn)生產預測。人工智能與大數(shù)據(jù)深度融合，能夠對社會需求進行精準預測，使企業(yè)有效計劃生產，降低各個環(huán)節(jié)的存貨。又如，C2M（用戶直連制造）等新消費模式興起，釋放消費者潛在需求。利用大數(shù)據(jù)匯聚消費者需求，在產品研發(fā)、設計、生產、營銷等過程中應用人工智能，通過定制化生產滿足消費者個性化需求。

人工智能通過全面嵌入交易流程，推動業(yè)態(tài)創(chuàng)新并拉動消費增長。比如，千問APP接入淘寶、支付寶、高德等，優(yōu)化消費流程，實現(xiàn)智能購物。今年2月，千問發(fā)布的“春節(jié)30億大免單”第一波活動數(shù)據(jù)顯示，6天內AI完成下單超1.2億筆。又如，人工智能主播可實現(xiàn)24小時不間斷直播，并基于互動信息調整對話內容，根據(jù)實時下單量與用戶互動，自動優(yōu)化調整優(yōu)惠信息，轉化效率大大提升。

2025年，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》部署“人工智能+”消費提質，提出“拓展服務消費新場景”“培育產品消費新業(yè)態(tài)”，強調“大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端”。順應全球科技革命浪潮，人工智能與千行百業(yè)結合，將為我國消費增長注入源源不斷的新動能。

“人工智能+制造”推進新型工業(yè)化

出臺《“人工智能+制造”專項行動實施意見》有何深意？人工智能與制造業(yè)雙向賦能，解決了哪些突出問題？

王高翔（中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院新型工業(yè)化研究所副所長）：人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，對于加快形成新質生產力、推進新型工業(yè)化具有重要戰(zhàn)略意義。

從技術演進維度看，人工智能正從“工具”向“要素”轉變。不同于以往的信息化、自動化技術僅在局部環(huán)節(jié)替代人力，以大模型、具身智能、工業(yè)智能體為代表的新一代人工智能，已具備感知、認知、決策、執(zhí)行的完整能力閉環(huán)，能夠貫穿研發(fā)設計、生產制造、供應鏈管理、售后服務的全鏈條。在這一技術拐點上系統(tǒng)推進“人工智能+制造”，有助于將技術突破勢能轉化為產業(yè)升級動能，加快重組生產要素、重構生產流程、重塑商業(yè)模式。

從產業(yè)競爭維度看，我國制造業(yè)亟須以智能化開辟新的競爭賽道。一方面，勞動力、土地、能源等要素成本持續(xù)上漲，傳統(tǒng)低成本競爭優(yōu)勢逐步減弱；另一方面，逆全球化思潮抬頭、技術脫鉤加劇，進一步抬高了出口成本，供應鏈安全風險增加。人工智能技術恰恰能夠通過要素替代降低綜合成本、通過工藝優(yōu)化提升產品質量、通過數(shù)據(jù)連接增強供應鏈掌控力，為制造業(yè)開辟“以智降本、以智提質、以智增效”的高質量發(fā)展新路。

從全球博弈維度看，全球主要制造業(yè)大國將人工智能與制造業(yè)融合并上升為國家戰(zhàn)略，在新一輪產業(yè)競爭中搶占制高點。我國制造業(yè)具備產業(yè)體系完整、規(guī)模領先的優(yōu)勢，為人工智能發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)資源和廣闊應用場景。推動實施“人工智能+制造”專項行動，有助于將獨特優(yōu)勢轉化為人工智能在制造業(yè)落地應用的先發(fā)優(yōu)勢，在全球智能制造競爭中贏得戰(zhàn)略主動。

實踐表明，人工智能與制造業(yè)雙向賦能，有助于系統(tǒng)性破解制造業(yè)轉型中的突出難題。

破解了“看不見”的難題。人工智能與制造業(yè)深度融合，能有效解決傳統(tǒng)制造業(yè)長期面臨的生產過程不透明、設備狀態(tài)難感知、質量缺陷靠人眼等困境，助力企業(yè)實現(xiàn)生產全過程實時感知與精準調控。國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的2025年中國工業(yè)企業(yè)調研顯示，已應用大模型及智能體的企業(yè)比例，從2024年的9.6%提升至2025年的47.5%。我國制造業(yè)企業(yè)經營管理數(shù)字化普及率超80%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用普及率增至45.6%，關鍵工序數(shù)控化率達68.6%。

破解了“做不好”的難題。過去，諸多高精度、高復雜度的制造環(huán)節(jié)主要依賴熟練工人的經驗，產品良品率受限于人的極限。智能工廠依托人工智能，通過機器視覺、智能質檢、工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化等技術，推動質量管控從事后抽檢轉向全程在線。截至今年1月，我國已累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。人工智能已滲透領航級智能工廠70%以上的業(yè)務場景，沉淀超6000個垂直領域模型。目前，我國“燈塔工廠”數(shù)量達101家，位居全球第一。

破解了“轉不動”的難題。長期以來，中小企業(yè)受資金、技術能力制約，在數(shù)字化、智能化轉型中面臨“想轉不敢轉、敢轉不會轉”的困境。龍頭企業(yè)牽頭建設的垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與行業(yè)大模型，為中小企業(yè)提供了即開即用式智能化解決方案。制造業(yè)豐富的應用場景與海量工業(yè)數(shù)據(jù)，也為人工智能從通用大模型向行業(yè)垂直模型演進提供了不可替代的訓練資源，形成“應用牽引技術、技術反哺產業(yè)”的良性循環(huán)。近年來，工業(yè)和信息化部已遴選三批101個中小企業(yè)數(shù)字化轉型試點城市，支持超4萬家中小企業(yè)開展數(shù)字化改造。

也要看到，與高質量發(fā)展的要求相比，“人工智能+制造”仍存在一些突出問題。比如，融合廣度深度較低，在中試驗證、生產制造環(huán)節(jié)滲透較慢，全鏈條融合面臨技術成熟度不足、場景適配性差、標準化程度低等堵點卡點。工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值有待激活，76%的制造企業(yè)存在數(shù)據(jù)價值挖掘不足問題，制造業(yè)數(shù)據(jù)中約44%被有效利用，但符合大模型訓練要求的高質量數(shù)據(jù)占比僅4%。底層算法、工業(yè)軟件等領域短板突出，工業(yè)級芯片與高端傳感器的供給能力不足。

抓住新科技革命浪潮，推動人工智能與制造業(yè)在更廣范圍、更深層次交匯融通，切實將技術突破勢能轉化為推進新型工業(yè)化的澎湃動能，需多維度協(xié)同發(fā)力。一是強化示范引導、以點帶面。聚焦制造業(yè)最迫切、最具價值的環(huán)節(jié)重點突破，形成典型模式，加快培育一批制造業(yè)智能原生企業(yè)。二是強化工業(yè)數(shù)據(jù)筑基，抓好數(shù)據(jù)采、集、用，加快建設行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，培育壯大一批數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)標注經營主體。三是強化“根技術”投入，夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等基礎底座，全鏈條推動高端芯片、高性能傳感器、工業(yè)母機、高端儀器儀表等重點領域關鍵技術攻關。（本文來源：經濟日報）