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“超級智能體”實(shí)現(xiàn)海量個(gè)性化定制

2026-01-05 08:08 來源:科技日報(bào)
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(責(zé)任編輯:王婉瑩)
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“超級智能體”實(shí)現(xiàn)海量個(gè)性化定制

2026年01月05日 08:08   來源:科技日報(bào)   

【新質(zhì)引擎】

◎本報(bào)記者 江 耘

開欄的話 近年來,船舶與海洋工程裝備、新能源汽車、電子信息等先進(jìn)制造領(lǐng)域憑借技術(shù)與產(chǎn)業(yè)雙融雙促,實(shí)現(xiàn)跨越式增長與結(jié)構(gòu)性升級。為此,本報(bào)今起推出“新質(zhì)引擎”欄目,展現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力如何為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

走進(jìn)占地86萬多平方米的杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司(以下簡稱“??低暋保┩]制造基地,只見車間內(nèi)一片忙碌:穿梭在各條生產(chǎn)線之間的不是工人,而是一臺(tái)臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人;長達(dá)近百米的自動(dòng)化無人生產(chǎn)線,較傳統(tǒng)生產(chǎn)線效率提升243%……

如今,中國制造正逐步向中國智造轉(zhuǎn)型。海康威視正是轉(zhuǎn)型的先行者。2025年11月底,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等六部門聯(lián)合發(fā)布2025年度領(lǐng)航級智能工廠培育名單。??低暤奈锫?lián)感知產(chǎn)品大規(guī)模個(gè)性化定制智能工廠成功入選。

??低暦?wù)的市場高度碎片化,產(chǎn)品與服務(wù)覆蓋90多個(gè)子行業(yè),細(xì)分下來有數(shù)百個(gè)需求各不相同的具體場景。“千行百業(yè)的差異化市場需求反映到生產(chǎn)端,形成了‘多品種、小批量、大規(guī)模定制’的生產(chǎn)特點(diǎn)?!焙?低暩呒壐笨偛?、供應(yīng)鏈總經(jīng)理陳軍科說。差異化的市場訂單,是生產(chǎn)面臨的一大障礙。對此,??低曇劳凶匝械募夹g(shù)、產(chǎn)品與平臺(tái),結(jié)合多年積累的工業(yè)數(shù)據(jù),將智能工廠逐步構(gòu)建成為具備“AI決策大腦”“智能感官系統(tǒng)”“靈活執(zhí)行手腳”的“超級智能體”,形成“感知—決策—執(zhí)行”的完整閉環(huán),滿足多品種、小批量、大規(guī)模定制需求。

 “AI大腦”精準(zhǔn)決策

成立于2001年的海康威視,專注于物聯(lián)感知、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,提供智能物聯(lián)系列軟硬件產(chǎn)品,是智能物聯(lián)領(lǐng)域的代表性企業(yè)。

面對大量市場需求,??低曋悄芄S的一次計(jì)劃排產(chǎn),就會(huì)涉及數(shù)十萬個(gè)訂單、數(shù)百萬種原材料、幾十萬種成品物料。

為此,??低暢掷m(xù)建設(shè)了APS、MPM、MES、WMS、SRM等數(shù)字化系統(tǒng),構(gòu)建了從接到訂單到交付產(chǎn)品全過程的數(shù)字化連接,定制開發(fā)和集成了大量AI算法,打造了系列智能體,實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測、計(jì)劃排程、生產(chǎn)合單、工藝生成、維修指引、異常分析等環(huán)節(jié)的智能化。

其中,面對每日1萬個(gè)訂單和數(shù)十萬個(gè)原材料,計(jì)劃智能體可快速下達(dá)生產(chǎn)計(jì)劃和物料需求計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)訂單24小時(shí)快速應(yīng)答和高效處理;智能合單模型和排程智能體可快速形成生產(chǎn)“最優(yōu)解”,助力換線時(shí)間縮短50%;工藝智能體應(yīng)用BOM知識(shí)圖譜可自動(dòng)推薦最優(yōu)工藝,將工藝設(shè)計(jì)效率提升60%。

??低暪こ碳夹g(shù)部總經(jīng)理李亮解釋說,智能工廠訂單呈小單化、高頻次特點(diǎn),導(dǎo)致產(chǎn)線切換頻繁——以??低曂]制造基地電裝工廠SMT貼片產(chǎn)線為例,每條產(chǎn)線平均每天換線高達(dá)18次。每切換一次產(chǎn)線,人員、物料、設(shè)備、工藝參數(shù)、程序等因素都可能變化。

為減少不必要的等待和產(chǎn)線切換時(shí)間,在排程過程中,??低晿?gòu)建了智能合單模型,將工藝及物料相似度高的訂單自動(dòng)合并生產(chǎn),降低換線頻率,提升生產(chǎn)效率。

李亮說,這種方法類似于日常生活中的智能拼車服務(wù),算法會(huì)從多個(gè)訂單中匹配路線相似的乘客,讓他們組合出行,從而提高效率、節(jié)省資源。在智能合單模型的幫助下,電裝工廠的平均換線時(shí)間縮短50%,平均9分鐘即可完成一次訂單切換。

“智能感官”監(jiān)測運(yùn)行

??低暤闹悄芄S應(yīng)用了大量公司自研的工業(yè)相機(jī)、產(chǎn)線相機(jī)、熱成像相機(jī)、X光智能缺陷檢測設(shè)備、聲振溫監(jiān)測系統(tǒng)等物聯(lián)感知設(shè)備,可采集視頻、溫度、設(shè)備振動(dòng)與聲音等多維數(shù)據(jù)。

比如高精度工業(yè)相機(jī),內(nèi)置高性能機(jī)器視覺處理算法,采用模塊化設(shè)計(jì),簡單配置即可實(shí)現(xiàn)視覺檢測,可廣泛應(yīng)用于包裝防錯(cuò)、掃碼分揀、臟污檢測、屏幕檢測等20余類場景中,在產(chǎn)品質(zhì)量檢測、物流管理等環(huán)節(jié)發(fā)揮著提質(zhì)增效的作用。

李亮說,高精度工業(yè)相機(jī)在核心生產(chǎn)環(huán)節(jié),甚至能精準(zhǔn)識(shí)別零部件的尺寸偏差、表面劃痕、破損瑕疵等問題,檢測精度達(dá)0.01毫米,可自動(dòng)發(fā)出預(yù)警,避免不良品持續(xù)產(chǎn)生。

除了檢測零件表面外,??低暬谧匝械腦光感知技術(shù),結(jié)合??涤^瀾大模型,讓智能工廠擁有一雙“透視眼”,可以檢測零部件內(nèi)部質(zhì)量缺陷。如在PCBA電路板的缺陷檢測中,工廠通過??殿S癤-RAY缺陷檢測設(shè)備,深層檢測PCBA電路板內(nèi)部有無虛焊、連錫、偏移等焊接問題,將PCBA電路板的檢測效率提升30%、準(zhǔn)確率提升80%。

針對設(shè)備的管理,智能工廠應(yīng)用熱成像相機(jī)延伸“觸覺”,實(shí)時(shí)進(jìn)行溫度的精準(zhǔn)感知與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;借助聲振溫監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集空壓機(jī)、真空泵等設(shè)備的振動(dòng)頻率、溫度變化及異常聲響數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法精準(zhǔn)分析運(yùn)行狀態(tài),快速發(fā)現(xiàn)異常,防止設(shè)備“帶病運(yùn)行”。

“靈活手腳”智能協(xié)同

在??低曋悄芄S,1500余臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)從原材料收貨、存儲(chǔ)、發(fā)料,到車間內(nèi)物料和半成品周轉(zhuǎn),再到成品貨物入庫、存儲(chǔ)、出庫的全自動(dòng)化和智能化管理。

“智能決策轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,需要‘靈活手腳’來執(zhí)行?!崩盍琳f,多年來,??低曂ㄟ^移動(dòng)機(jī)器人集群以及各類智能裝備,打造了具備自主感知與協(xié)同操作能力的“靈活手腳”,它們不僅能夠自主完成物料搬運(yùn)、精密裝配,甚至能實(shí)現(xiàn)從零部件到成品的全流程無人化生產(chǎn)。

傳統(tǒng)工廠生產(chǎn)模式下,物料通常會(huì)被無序堆放在產(chǎn)線上,既無統(tǒng)一朝向,也無固定姿態(tài),這給自動(dòng)抓取帶來不小挑戰(zhàn),只能依賴人工事前按固定方向、間距擺放。

在??低曂]制造基地的無人產(chǎn)線上,機(jī)械手卻能自動(dòng)進(jìn)行“物料無序抓取”:工業(yè)相機(jī)融合AI視覺算法,能準(zhǔn)確識(shí)別狀態(tài)散亂的物料,并配合機(jī)械手實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)抓取,提升產(chǎn)線生產(chǎn)柔性。

依托智能倉儲(chǔ)物流解決方案,??低曂]制造基地打造了近萬平方米的“黑燈倉庫”,構(gòu)建“貨到人”“貨到崗”揀選作業(yè)模式,讓物料精準(zhǔn)、自動(dòng)配送到工位。同時(shí),移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)協(xié)同升降機(jī)設(shè)備,還能實(shí)現(xiàn)跨樓層、跨工廠的物料自動(dòng)化配送及成品自動(dòng)入庫作業(yè)。

目前,海康威視智能工廠中沉淀的成熟智能制造經(jīng)驗(yàn)及解決方案已經(jīng)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出,不僅實(shí)現(xiàn)了2000余家供應(yīng)商、80萬家渠道商的數(shù)字化協(xié)同,還助力了石化煤炭、鋼鐵有色、機(jī)械裝備、電子電器、汽車等諸多領(lǐng)域的制造數(shù)字化、智能化升級。

“我們將以領(lǐng)航級智能工廠建設(shè)為新起點(diǎn),充分發(fā)揮公司在智能物聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢,推動(dòng)物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),在智能工廠全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深度應(yīng)用,不斷探索未來制造的新形態(tài),為加速中國制造升級提供更多可復(fù)制、可推廣的優(yōu)秀實(shí)踐案例?!标愜娍普f。

(責(zé)任編輯:王婉瑩)

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